轨道交通状态监测与预测性维护（状态修）系统设计
应用背景
如何提高运营维护效率、降低成本及保证运营安全已成为轨道交通运营企业研究的重点。状态修技术在国内外多个领域已有广泛应用，尤其在航空领域应用比较多，而在轨道交通领域的研究及应用起步较晚。当前的维修机制易出现过度维修和维修不足的现象，此情况下，为了提高轨道交通的运输效率，降低设备设施的运营维护成本，提高车辆及关键部件，与相关基础设施维修的效率，开展状态修技术在轨道交通上应用的研究，并支持全系统的故障预测与健康管理已迫在眉睫。
系统结构
本系统基于“预测性维护”理念结合用户实际场景而设计，对轨道交通车辆（悬挂系统、传动系统和轮对等）、线路（轨道、隧道设备设施、结构等）及供电网络（变电站、接触网、弓网状态等）等，提供状态监测、故障诊断、状态预测及维护决策服务与支持。
功能特点
- 平台化、一体化、订制化设计，集成状态监测、故障诊断、趋势预测及维护决策与跟踪，打破部门、人员、地域屏障，实现全域全流程运维与管理
- 状态监测方式多样，可采用接触式、非接触式测量，信号类型不限如视觉、电信号、几何尺寸、振动、速度等
- 信号采集支持移动式、固定式，满足不同对象的采样精度、速度要求
- 基于模型化（特征提取、建模告示）、非模型化（专家系统、周期对比、基准库等）融合的故障诊断、趋势分析与剩余生命预测技术，准确率、可信度、实用性高